NLP 엔지니어

베링랩은 가장 어렵고 난해한 번역 문제에 대해 AI기반 솔루션을 제공하는 Language Tech 기업입니다.

법률/특허 등 전문 도메인에 특화된 AI번역 엔진 및 손쉽게 번역 및 검수를 할 수 있는 전문 번역 협업 툴 (CAT Tool) 또한 개발하고 있습니다. 세계적인 학회 WMT20 (World Machine Translation) 및 WAT (Workshop on Asia Translation) 2021에서 1위를 기록할 만큼 최고의 기술력을 보유하고 있으며 네이버(D2SF)와 소프트뱅크(SBVA)로부터 기관투자를 유치했습니다.

법률, 특허, 생명과학 등 고도화된 전문 도메인에서 AI 번역을 선도하고 있으며, 아시아와 유럽의 12개 주요 언어를 기반으로 300곳 이상의 고객사와 함께하고 있습니다. 본사는 서울에 있으며, 미국, 싱가포르, 홍콩에 지사를 두고 빠르게 성장 중입니다.

주요 업무 • LLM 모델 학습: Supervised Fine Tuning (SFT) 외 DPO, SimPO 등 RL 기법을 적용하여 모델의 정렬(Alignment) 및 추론 능력을 극대화함 • Agentic Workflow 구축: Claude, OpenAI 등 기반의 에이전트 환경을 구축하여 Tool calling, Planning, Self-correction 등 자율적 추론 프로세스를 포함한 고도화된 멀티 에이전트 워크플로우를 구현함 • Inference 최적화 및 서빙: vLLM, SGLang 등 최신 추론 엔진을 활용하여, 고성능.저지연 서빙 환경을 구축함 • 데이터 엔지니어링 및 평가: 학습용 합성 데이터(Synthetic Data) 생성 파이프라인을 구축하고, 모델 성능을 정량적으로 측정할 수 있는 평가 프레임워크를 설계함 • 팀원 멘토링 및 학습 중심의 기술 문화 조성

자격 요건 • NLP 또는 머신러닝 분야에서 1년 이상의 경력, 리더십 경험 • 신경망 기계번역(NMT) 및 다국어 NLP에 대한 깊은 이해와 실무 경험 • Transformer 기반 구조, LLM, 도메인 적응 기술 등 최신 NLP/ML 기술에 대한 높은 이해도 • 연구를 제품화하는 실전 경험 — 연구 결과를 실제 시스템으로 전환한 사례 • Python 및 PyTorch, TensorFlow 등의 딥러닝 프레임워크 능숙 • MLOps, 클라우드 기반 모델 배포, 성능 최적화 경험 • 다양한 팀과의 커뮤니케이션 및 협업 능력

우대 사항 • Deep Learning 또는 NLP 관련 경력 3년 이상 (석사 신입 지원 가능) • PyTorch를 활용한 모델 설계, 학습, 평가 및 최적화 경험 • GPU를 활용한 LLM 학습 및 Trouble shooting 능력 • Machine Translation, LLM 등 연구 및 실무 경험

복지 및 혜택 • 최신형 업무용 노트북 제공 (맥북 / 기타) • 주 1회 재택근무 지원 • 연차, 반차를 눈치보지 않고 사용합니다