Data Scientist (Personalization)

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From Musinsa’s original posting

[무신사 테크 ​소개] 팀 ​무신사 ​테크 조직은 ​혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 ​핵심 ​기술 조직입니다. ​고객과 입점 브랜드가 ​각자의 고유한 ​개성을 ​자유롭게 표현할 ​수 ​있도록, ​데이터와 기술을 기반으로 ​한 ​개인화된 경험을 제공합니다. ​무신사 ​테크는 ​새로운 도전을 두려워하지 ​않으며, 항상 ​새로운 ​영역에서의 성공을 ​꿈꿉니다. 무신사는 ​한국을 ​넘어 글로벌 시장에서도 ​경쟁력 있는 ​서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다. • 무신사 테크 블로그 • 29CM 테크 블로그 • 테크 유튜브 채널 • 무신사 링크드인 • MUSINSA TECH [팀 소개] Personalization팀은 무신사, 29CM, 글로벌 등 팀 무신사의 다양한 서비스에서 개인화 경험을 책임지고 있습니다. 단순히 추천 모델을 개발·서빙하는 것을 넘어, 고객의 행동과 취향을 깊이 이해하여 제품, 콘텐츠, 캠페인 전반에 걸친 맞춤형 경험을 구현합니다. Personalization팀은 데이터엔지니어, 데이터사이언티스트, 머신러닝엔지니어, 백엔드엔지니어가 한 팀에서 end-to-end로 협업하는 조직입니다. 고객 행동 데이터 정의·수집·집계부터 페르소나 및 세그먼트 개발, 대규모 임베딩 기반 모델링, 실시간 타겟팅 API와 자동화된 캠페인 생성까지 전 과정을 직접 설계하고 운영합니다. 대규모 분산 시스템과 최첨단 머신러닝 기법을 활용하여 방대한 고객·상품·콘텐츠 신호를 통합적으로 해석하고, 이를 개인화 메시징, 개인화 추천/검색, 배너/광고 최적화, 유저 페르소나 추출 등 다양한 서비스 경험에 연결합니다. Personalization팀은 기술과 데이터를 바탕으로 고객의 쇼핑 여정을 한층 더 즐겁고 의미 있게 만드는 데 집중하고 있습니다. [이런 경험을 하실 수 있어요] • 무신사·29CM·글로벌 무신사 등 여러 플랫폼을 아우르는 추천 아키텍처를 경험합니다. 특히 글로벌 다문화권을 반영한 추천 모델도 개발하는 도전적 과제도 수행합니다. • LLM, 그래프 기반 추천 등 최신 기술을 바탕으로 사용자 행동 패턴을 최적으로 반영한 개인화 추천 시스템을 만들어갑니다. • 대규모 유저 행동 로그를 활용해 피처 파이프라인·피드백 루프를 설계하고…