AI Platform Engineer

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From Nota AI’s original posting

👋 우리 팀을 소개합니다. NP Software Development 팀은 노타의 최적화 모듈이 SDK, Cloud-SaaS, On-Premise Desktop App 등 다양한 형태로 안정적이고 완성도 있게 개발, 배포, 전달될 수 있도록 하는 역할을 담당하고 있습니다. 최신 딥러닝 모델이 다양한 반도체 칩 위에서 최적화된 성능으로 동작할 수 있도록 지원하며, 이러한 기술적 성과가 빠르게 제품에 반영될 수 있도록 확장 가능한 소프트웨어 아키텍처를 구축하고 있습니다. 우리 팀에 합류하시면 AI 시장의 빠른 변화에 민첩하게 대응할 수 있는, 완성도 높고 확장성 있는 제품 개발을 함께 이끌어갈 수 있습니다. 📌 해당 포지션으로 합류하신다면 LLM, LVM, CV 등 최신 딥러닝 모델이 다양한 디바이스의 연산 특성에 맞춰 최적화되어 서비스될 수 있도록, 해당 포지션에서는 핵심 경량화 기술을 소프트웨어로 구현하고 제품화하는 역할을 맡게 됩니다. 복잡한 최적화 과정을 파이썬 패키지 형태로 단순화하고, 주요 기능을 별도 서비스로 확장하는 작업에도 참여하게 됩니다. 경량화 기술은 SDK, Cloud-SaaS, On-Premise 등 다양한 제품 형태로 제공되며, GenAI 모델의 실환경 적용을 위한 확장성과 안정성을 갖춘 소프트웨어 아키텍처로 고도화되고 있습니다. 이를 통해 AI 모델이 실제 컴퓨팅 환경에서 효율적으로 추론을 수행할 수 있도록 지원하는 최적화 기술 전반을 경험하실 수 있습니다. ✅ 주요 업무 • 초기 단계의 프로젝트에서의 기술 스택 검토, 도입 • 모델 최적화 기술에 대한 비즈니스 요구사항 및 고객 피드백을 바탕으로 애자일방식의 PoC 설계, 개발 배포 • AI 모델 및 최적화 모듈의 성능, 정확도 지표 모니터링이 가능한 시스템을 설계, 관리, 운영 • 최적화 기술 지속적인 제품 통합, 개선 운영 관리 • 안정적이고 확장성 있는 서비스 아키텍쳐 설계 및 구현 ✅ 자격요건 • 7년 이상의 백엔드 개발 직무 경력 혹은 그에 준하는 실력을 보유하신 분 • Python, Java, C++ 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 능숙하게 사용하시는 분 • Git을 통한 버전관리, 협업을 원활하게 수행하시는 분 • CI/CD 파이프라인 구성, Docker 기반 서비스 배포 경험이 있으신 분 • 시스템 리소스 모니터링, 병목 분석 및 코드 레벨 성능 튜닝 경험 • OS, 네트워크, 데이터베이스 등 컴퓨터 공학의 기초…