Machine Learning Engineer (AI)

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From Musinsa’s original posting

[무신사 테크 ​소개] 팀 ​무신사 ​테크 조직은 ​혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 ​핵심 ​기술 조직입니다. ​고객과 입점 브랜드가 ​각자의 고유한 ​개성을 ​자유롭게 표현할 ​수 ​있도록, ​데이터와 기술을 기반으로 ​한 ​개인화된 경험을 제공합니다. ​무신사 ​테크는 ​새로운 도전을 두려워하지 ​않으며, 항상 ​새로운 ​영역에서의 성공을 ​꿈꿉니다. 무신사는 ​한국을 ​넘어 글로벌 시장에서도 ​경쟁력 있는 ​서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다. • 무신사 테크 블로그 • 29CM 테크 블로그 • 테크 유튜브 채널 • 무신사 링크드인 • MUSINSA TECH [팀 소개] Machine Learning Engineer (AI)는 텍스트와 이미지 기반 최신 AI 모델을 활용해 팀 무신사 플랫폼의 코어 카탈로그와 검색 기능을 혁신합니다. 단순히 높은 수준의 카탈로그 데이터 퀄리티를 달성하는 것뿐만 아니라, 패션 특화 속성을 정의하고 AI를 통해 추출·서비스하여 플랫폼 경쟁력을 강화합니다. 또한 비주얼 서치 등 AI 기술을 내재화하며 검색 경험을 고도화합니다. 이 포지션은 최신 연구 결과와 공개 모델을 빠르게 실험하고 프로덕션 수준으로 끌어올리는 역할로, 글로벌 No.1 패션 커머스 플랫폼으로 도약하는 여정의 핵심을 담당합니다. [이런 경험을 하실 수 있어요] • 비주얼 서치 등 최신 Vision·멀티모달 연구를 빠르게 실험하고, 프로덕션 수준으로 끌어올려 실제 검색 경험을 바꾸는 경험 • 최신 LLM과 멀티모달 모델을 활용해 패션 카탈로그 데이터를 혁신하는 등 비즈니스 임팩트를 직접 만들어 보는 경험 • Data Operation 팀에서 구축한 골든 데이터셋을 기반으로 모델을 고도화하고, human-in-the-loop 검수 프로세스를 통해 빠르게 모델을 개선하며 반복 학습 사이클을 체험하는 경험 • 패션 도메인에 특화된 세밀한 카탈로그 속성을 멀티모달 AI 모델로 정교하게 추출하며, 데이터와 모델의 한계를 도전하는 경험 • 일반 오픈마켓과 달리, 편집샵으로 선별된 상품에 대해 노이즈를 허용하지 않고 높은 정확도의 AI 모델을 개발하며 '정확함'과 '정교함'이 곧 경쟁력이 되는 경험 [담당 업무] • 비주얼 서치,…