Analytics Engineer (경력 5년 이상)

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🚀 버즈빌에서 Analytics Engineer를 채용합니다! 🚀 팀 소개 버즈빌 Data Analytics 팀은 비즈니스와 제품의 성공을 가속화하기 위해 일합니다. 중요한 의사결정에 키 인사이트를 제공해 목표 달성 가능성을 높이고, 더 큰 임팩트의 목표를 위해 문제 현상을 사전 정의해 실행 조직의 방향성을 조정하기도 합니다. 우리는 'AI Native 조직'으로 전환 중입니다. 분석은 에이전트가 수행하고, 사람은 판단·검증에 집중합니다. 이 모델이 작동하려면 에이전트가 의존할 '컨텍스트 레이어'(신뢰할 수 있는 데이터 모델, 도메인 지식의 구조화, 메트릭 정의) 가 견고해야 합니다. AE(Analytics Engineer)는 이 레이어가 어떻게 설계되어야 하는지를 결정하고, 정교화·확장을 직접 구현·운영하는 사람입니다. Knowledge Base 자산화는 회사 핵심 축으로 자리잡았고, AE는 그 설계자가 됩니다. AE가 회사의 성장에 큰 드라이브를 걸 수 있는 환경입니다. 현재 버즈빌에서는 월간 1500만명 이상의 활동 유저가 만들어내는 수백억 건의 로그 데이터를 직접 다루고 있습니다. 공통 분석 기술 스택은 AWS S3, Athena, Python Notebook이며, BI Tool로 Tableau, Redash를 운영합니다. Data Platform 팀과의 협업 및 로드맵 공유를 통해 지속가능한 데이터 분석 인프라를 만들어가고, 데이터를 소비하는 유관 부서와의 주기적 미팅을 통해 Data Governance 정책 수립과 데이터 중심 의사결정 문화를 꾸준히 개선해나가고 있습니다. 🔎 버즈빌 광고 상품 자세히 알아보기 🔎 리워드 광고의 본질 🔎 버즈빌이 일하는 방식 🔎 버즈빌, 최고의 리그에서 최고의 선수가 탄생하는 이유 🔎 버즈빌이 'AI 네이티브' 조직을 만드는 법 직무소개 1. Agent의 설계 및 운영 • 전사 구성원이 사용하는 분석 Agent를 설계하고 운영합니다. • Text-to-SQL 정확도, multi-step workflow 신뢰성을 컨텍스트 엔지니어링 관점에서 끌어올립니다. • 분석 에이전트가 의존하는 도메인 컨텍스트(스킬), business glossary, 분석 표준의 SSOT가 어떻게 설계되어야 하는지를 결정하며 정교화 및 운영합니다. 2. DW/DM 스키마 설계 • 버즈빌 전사 사업전략에 대한 이해를 바탕으로 CEO 및 전략 팀과 커뮤니케이션 하며 사내 주요 Key…