ML Researcher

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From Nota AI’s original posting

👋 우리 팀을 소개합니다. Research team은 Nota AI의 유럽 법인 내 연구 집단으로, On-device AI를 위한 모델 최적화(Optimization)와 Physical AI를 연구/개발하는 조직입니다. 저희의 목표는 명확합니다 — VLM·VLA(Vision-Language-Action) 같은 Foundation model이 서버가 아닌 실제 디바이스와 로봇 위에서 실시간으로 동작하게 만드는 것. State-of-the-art performance를 지향하는 연구를 진행하며, 그 성과는 저명한 학회 논문 출판과 동시에 자사의 On-device ML framework인 NetsPresso에 반영되어 실제 제품으로 이어집니다. Machine Learning Researcher는 ML/DL Research Engineer, Frameworks Engineer, Embedded Engineer와 긴밀히 협업하며, 연구 아이디어가 논문에서 끝나지 않고 실제 하드웨어 위에서 검증되는 전 과정을 함께합니다. 📌 해당 포지션으로 합류하신다면 • 논문과 제품, 둘 다 갖습니다. 연구 성과가 학회 발표로 끝나지 않고 NetsPresso를 통해 실제 고객의 디바이스에서 동작합니다. • 가장 빠르게 성장하는 교차점에서 연구합니다. Efficient AI와 Physical AI가 만나는 지점 — Foundation model을 로봇과 엣지 디바이스에서 실시간으로 구동하는 문제는 이제 막 열린 연구 영역입니다. • 작은 팀, 큰 오너십. 유럽 법인의 초기 멤버로서 연구 방향 설정부터 배포까지 전 과정을 주도합니다. 한국 본사 R&D 조직과의 글로벌 협업 기회도 함께합니다. ✅ 주요 업무 • Physical AI 연구 및 개발 • VLM·VLA 기반 Robot foundation model 연구 • VLA policy의 학습(fine-tuning) 및 시뮬레이션·벤치마크 기반 성능 평가 • World model, action-conditioned prediction 등 Physical AI 관련 최신 연구 탐색 및 적용 • Model optimization 연구 및 개발 • VLA·VLM·LLM 등 Foundation model의 Quantization (PTQ/QAT, low-bit·mixed-precision), Pruning, Knowledge Distillation • Training-free /…