Machine Learning Engineer (AdTech/MarTech)

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From Musinsa’s original posting

[무신사 테크 ​소개] 팀 ​무신사 ​테크 조직은 ​혁신의 원동력이자 변화를 선도하는 ​핵심 ​기술 조직입니다. ​고객과 입점 브랜드가 ​각자의 고유한 ​개성을 ​자유롭게 표현할 ​수 ​있도록, ​데이터와 기술을 기반으로 ​한 ​개인화된 경험을 제공합니다. ​무신사 ​테크는 ​새로운 도전을 두려워하지 ​않으며, 항상 ​새로운 ​영역에서의 성공을 ​꿈꿉니다. 무신사는 ​한국을 ​넘어 글로벌 시장에서도 ​경쟁력 있는 ​서비스를 선보이고자 OCMP(One Core Multi Platform)를 구축하고 있습니다. 이를 통해 전체 비즈니스의 폭발적 성장을 지원하며 무신사 테크는 끊임없는 도전과 혁신으로 고객에게 더 나은 가치를 제공하고자 합니다. • 무신사 테크 블로그 • 29CM 테크 블로그 • 테크 유튜브 채널 • 무신사 링크드인 • MUSINSA TECH [팀 소개] Personalization 팀은 무신사, 29CM, 글로벌 등 팀 무신사의 다양한 서비스에서 개인화 경험을 책임지고 있습니다. 자체 개인화 플랫폼인 MATCH(Musinsa Audience Targeting & Customer Hub)를 중심으로 고객 행동 데이터의 정의·수집·집계부터 세그먼트·임베딩 기반 모델링, 실시간 타게팅 API와 자동화된 캠페인 생성까지 전 과정을 직접 설계하고 운영합니다. 2025년 CRM 도메인에서 출발한 MATCH는 2026년 들어 상품광고(Sponsored Product) 도메인까지 활용 채널을 확장되고 있습니다. 우리 팀은 광고 ML 스택을 직접 설계·구축하며, 광고 노출의 적합도와 입찰 효율을 동시에 끌어올리는 시스템을 만들어가고 있습니다. 광고는 고객 경험과 브랜드 노출, 매출이 긴밀하게 연결되는 영역인 만큼, 추천 품질과 비즈니스 성과를 함께 고민하며 기술적 문제를 해결합니다. 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, 백엔드 엔지니어, 프론트엔드 엔지니어가 하나의 팀으로 긴밀하게 협업하며 end-to-end로 서비스를 만들어갑니다. 수천만 명의 사용자 행동 로그와 수백만 개의 상품 데이터를 기반으로 광고 랭킹, 개인화 적합도, 입찰 최적화 문제를 해결하고, 데이터와 머신러닝을 통해 실제 서비스와 비즈니스에 의미 있는 임팩트를 만들어가고 있습니다. [이런 경험을 하실 수 있어요] • 무신사·29CM·글로벌 무신사 등 여러 플랫폼의 광고 지면에서 추천·랭킹 모델을 설계하고 운영합니다. • 대규모…