DevOps Engineer

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South KoreaPosted 7 months agofulltime

Apply on Nota AI's career page

Market pay check

Matched to Computer systems and software professionals

Source: Ministry of Employment and Labor wage information system (wage.go.kr), wage distribution by occupation.

What you'd do

Design and automate CI/CD pipelines for SDK and library delivery
Build,deploy,and manage package versions for PyPI,Docker Registry
Manage and operate Kubernetes-based container orchestration clusters and environments

What they want

5+ years DevOps,SRE,or infrastructure engineering experience
Designed and operated AWS cloud services with EC2,EKS,RDS,S3,VPC
Built and managed Kubernetes clusters in production environments

Nice to have

Built and operated LLMOps or MLOps infrastructure pipelines
Built LLM serving infrastructure with vLLM,TGI,or Triton
Managed GPU clusters and scheduling with GPU Operator,MIG

Seoulstart's read

Visa tier (likely): E-7 specialty / professional (likely)
Korean language: Business-level Korean required
English friendliness: Low: Korean-language workplace
Context: Specialized AI optimization infrastructure company; Korean-language environment; MLOps role bridging DevOps and machine learning expertise; visa sponsorship likely.

This is Seoulstart's analysis of the public job description, not the employer's stated policy. Verify visa sponsorship, language requirements, and remote allowances directly with the recruiter.

Original posting from Nota AI

👋 우리 팀을 소개합니다.

NP Platform팀은 노타의 최적화 모듈이 SDK, Cloud-SaaS, On-Premise Desktop App 등 다양한 형태로 안정적이고 완성도 있게 개발·배포·전달될 수 있도록 하는 역할을 담당하고 있습니다. 최신 딥러닝 모델이 다양한 반도체 칩 위에서 최적화된 성능으로 동작할 수 있도록 지원하며, 이러한 기술적 성과가 빠르게 제품에 반영될 수 있도록 확장 가능한 소프트웨어 아키텍처를 구축하고 있습니다. 우리 팀에 합류하시면 AI 시장의 빠른 변화에 민첩하게 대응할 수 있는, 완성도 높고 확장성 있는 제품 개발을 함께 이끌어갈 수 있습니다. 저희는 앞으로의 여정에 함께할 소프트웨어 엔지니어를 기다리고 있습니다.

📌 해당 포지션으로 합류하신다면

LLM, LVM, CV 등 최신 딥러닝 모델이 다양한 디바이스의 연산 특성에 맞춰 최적화되어 서비스될 수 있도록, 해당 포지션에서는 핵심 경량화 기술을 소프트웨어로 구현하고 제품화하는 역할을 맡게 됩니다. 복잡한 최적화 과정을 파이썬 패키지 형태로 단순화하고, 주요 기능을 별도 서비스로 확장하는 작업에도 참여하게 됩니다. 경량화 기술은 SDK, Cloud-SaaS, On-Premise 등 다양한 제품 형태로 제공되며, GenAI 모델의 실환경 적용을 위한 확장성과 안정성을 갖춘 소프트웨어 아키텍처로 고도화되고 있습니다. 이를 통해 AI 모델이 실제 컴퓨팅 환경에서 효율적으로 추론을 수행할 수 있도록 지원하는 최적화 기술 전반을 경험하실 수 있습니다.

✅ 주요 업무

CI/CD 파이프라인 설계 및 자동화
SDK/라이브러리 패키지 빌드, 배포 및 버전 관리 (PyPI, Docker Registry 등)
Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 환경 관리
릴리스 자동화 파이프라인 구축 및 운영
패키지 의존성 관리 및 보안 취약점 모니터링
GPU 클러스터 리소스 관리 및 최적화
모니터링, 로깅, 알림 시스템 구축 및 운영
시스템 보안 및 비용 최적화
장애 대응 및 시스템 안정성 개선

✅ 자격요건

DevOps/SRE/인프라 엔지니어 경력 5년 이상이신 분
AWS 클라우드 서비스 설계 및 운영 경험이 있으신 분 (EC2, EKS, RDS, S3, VPC 등)
Kubernetes 클러스터 구축 및 운영 경험이 있으신 분
Docker 기반 컨테이너 환경 구축 경험이 있으신 분
CI/CD 파이프라인 구축 경험이 있으신 분 (Jenkins, GitHub Actions, ArgoCD 등)
패키지 빌드 및 배포 자동화 경험이 있으신 분 (PyPI, npm, Docker Registry 등)
Terraform, Ansible 등 IaC 도구 활용 경험이 있으신 분
Linux 시스템 관리 및 쉘 스크립트 작성 능력이 있으신 분
모니터링 도구 활용 경험이 있으신 분 (Prometheus, Grafana, ELK 등)

✅ 우대사항

LLMOps 또는 MLOps 파이프라인 구축 및 운영 경험
LLM 서빙 인프라 구축 경험 (vLLM, TGI, Triton 등)
GPU 클러스터 관리 및 스케줄링 경험 (NVIDIA GPU Operator, MIG 등)
Private 패키지 레지스트리 구축 및 운영 경험 (Artifactory, Nexus, CodeArtifact 등)
AWS 관련 자격증 보유 (SAA, SAP, DevOps Engineer 등)
스토리지 시스템 운영 경험 (Ceph, NFS, S3 등)

✅ 채용 절차

서류 검토 → 사전 과제 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 처우 협의 → 최종 선발
(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)

🤓 팀의 메세지

NP Platform팀은 다양한 형태의 제품을 빠르고 안정적으로 제공하기 위해, 적극적인 논의와 협업을 바탕으로 유연한 개발 문화를 만들어가고 있습니다. 단순한 구현을 넘어서, 최적화 기술의 제품화와 운영 안정성 확보까지 주도적으로 고민하며, 기술적 완성도와 서비스 확장성을 동시에 추구합니다. 초기 단계의 기술 검토부터 시스템 설계, 운영 자동화, 지표 모니터링, 고객 피드백 반영까지 전 주기를 경험할 수 있는 팀입니다.

특히 NP 프로젝트는 국내를 넘어 글로벌 시장을 목표로 하는 대규모 B2B, B2G 사업과 연결되어 있어, 최신 인공지능 모델을 실서비스로 구현해내는 실전형 경험을 쌓기에 최적화된 환경입니다. 실제로 GenAI 모델을 다양한 디바이스 환경에 최적화해 제품화하는 과정에서, 소프트웨어 아키텍처 설계와 서비스 확장 관점의 기술적 고민을 함께 해결하고 있습니다. 빠르게 변화하는 AI 시장에서, 기술과 제품의 균형을 고민하며 일하고 싶은 분이라면, 주저하지 말고 지원해 주세요.

지원 전, 확인해주세요! 👀

해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
채용 전 레퍼런스 체크가 있음을 알려드립니다.
최종 인터뷰 합격 시 별도로 처우를 협의합니다.
입사 후 시용기간이 있으며, 이에 대한 처우는 차등을 두지 않음을 알려드립니다.
국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
R&D 모든 포지션에서 전문연구요원, 산업기능요원으로 근무가 가능합니다. (단, 산업기능요원 현역 신규 편입의 경우 불가능)