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👋 우리 팀을 소개합니다. Solution Tech Division은 노타의 핵심 AI 기술을 실제 산업 현장(ITS, 산업안전 등)에 적용해 고객 가치를 바로 만들어내는 조직입니다. 축적된 Computer Vision 역량 위에 VLM(Vision Language Model) 등 GenAI를 결합해, 현장 적합성과 확장성을 동시에 갖춘 제품을 빠르게 반복 개발합니다. 실사용 데이터를 기반으로 문제를 정의·검증·고도화하며, 출시와 딜리버리까지 책임지는 팀에 합류해 함께 임팩트를 만들어갈 AI 소프트웨어 엔지니어를 찾습니다. 📌 해당 포지션으로 합류하신다면 다양한 버티컬의 과제를 직접 정의하고 솔루션화하는 전 과정을 주도합니다. 컴퓨터 비전과 VLM을 결합해 실시간 인지·해석·결정까지 이어지는 제품을 만들고, 현장 전문가·AI/백엔드 엔지니어와 협업해 상용 수준의 품질로 출시합니다. 실제 운영 환경의 제약(지연, 리소스, 네트워크, 보안)을 데이터와 실험으로 돌파하며, 제품이 현장에서 성과를 내는 전 과정을 엔드투엔드로 경험하게 됩니다. ✅ 주요 업무 • CV 모델과 VLM(Vision Language Model) 등을 활용한 AI 응용 소프트웨어 개발 • 다양한 산업(교통·산업 안전·제조 등)에서 영상 데이터를 실시간 인식·분석하며, 모델 추론 성능 최적화 • 엣지·서버·클라우드 환경에 AI 응용 소프트웨어의 배포 및 유지보수 • 개념 증명(POC)에서 시작한 아이디어를 상업적 품질의 제품으로 발전 • 각 산업 전문가, AI 엔지니어, 백엔드 엔지니어 등 다양한 전문가들과의 협업 ✅ 자격요건 • AI Native 개발(Claude, Cursor, Codex 등 활용)에 익숙하고, 이를 통해 신속한 기능 요구사항 대응 뿐만 아니라 설계 고도화, 리팩토링이 가능하신 분 • 컴퓨터과학/인공지능 전공 또는 동등 역량 보유, AI 모델과 소프트웨어 공학 모두에 대한 폭넓은 이해를 갖추신 분 • CV/VLM 기법에 대한 이론·구현 이해 및 정량(벤치마크·메트릭)·정성(사용성·오탐 분석) 성능 검증 능력을 갖추신 분 • Python 숙련 및 Unix/Linux 개발 경험, Pytorch/ONNX/TensorRT/vLLM 등 기술 이해도를 갖추신 분 • Github, Jira, Confluence, Slack 등 협업 도구를 활용한 팀 개발 경험(코드리뷰·이슈관리·문서화)이 있으신 분 • 영문 기술 문서·논문을 읽고…
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